2025《台北國際數位廣告節(TIDAF)》全記錄

與AI共舞：人機協作新篇章

文：詹致中 圖：編輯部

效率之王AI的雙面刃

AI為各行各業帶來前所未有的效率提升，尤其衝擊在內容生成與行銷領域。VML策略長郭應隆指出，AI是廣告行銷人的「外包大腦」，如VML的AI工具CCE在8分鐘內自動產出400件跨平台素材，解決全球化佈局上市速度與品牌風格一致性的問題。靈智廣告董事總經理暨首席創意官陳宣宇也展示自家Havas Vermeer-AI，快速生成高品質藝術作品，效率遠超傳統3D建模與後製流程。

VML策略長 郭應隆

靈智廣告董事總經理暨首席創意官 陳宣宇

然而效率提升也伴隨其他挑戰。電通首席創意長佐佐木康晴警示，AI效率可能導致「千篇一律的結果」，但人類是會感到無聊的生物，重複AI表達最終讓人厭倦。凱絡媒體營運長牛恆泰則強調，「資料」是決定AI優劣關鍵，若缺少就僅能提供「情緒價值」，無法有效解答，導致媒體企劃難以自動化。

電通首席創意長 佐佐木康晴

凱絡媒體營運長 牛恆泰

奧美體驗行銷總監林索非分析，AI看似減輕工作量，實則加速工作節奏。她以印度奧美5 Star巧克力的諷刺廣告，用錯誤資料讓AI變笨、變慢，讓員工獲得空閒時間，投射出人類面對效率與壓力的矛盾。

奧美體驗行銷總監 林索非

目前AI模型多依賴海外或西方的訓練資料，cacaFly技術副總吳振和指出，生成「亞洲人臉」或特定文化情境，缺乏準確度與多樣性，並存在物理現象、前後景分離、人物與背景融合等失敗案例。此外，AI生成「版權與合規風險」、內容真實性的高標準，以及風格生成挑戰，都限制AI直接應用，凸顯AI世界觀與人類的差異。

cacaFly技術副總 吳振和

解放創意，用AI化不可能為可能 

儘管AI技術尚有限制，仍被視為「創意延展的力量」，將人類想像付諸實踐，甚至讓「不可能成為可能」。郭應隆介紹Bic原子筆慶祝品牌75週年，利用AI分析莎士比亞筆跡，用機械手臂連續書寫20天，重現212頁《羅密歐與茱麗葉》手稿，創造AI與文化的對話。另一個Hunger Station案例，利用AI影像辨識，將社群媒體上的美食照片，轉化為即時外送訂單，實現當下「看到＝想吃＝下單」的慾望。

電通全球首席創意長佐佐木康晴，帶來一系列「以人為中心」的AI創新案例。例如，「Tuna Scope」用AI分析鮪魚尾部橫切面，學習專家十年肉質辨識的功力，用App拍照就能做到90%準確率。實驗性專案「FANTOUCHIE」蒐集各種材料觸覺聲音，使用者透過文字輸入，能體驗非現實物體（如龍鱗）的「觸覺感受」。

聽覺的東西創辦人余昊益，介紹SUNO、ELEVENLAB等AI音樂工具，能用簡單文字生成音樂，還可精細調整，再加上「音源分離」工具，帶來更自由組合的創造。余昊益分享自己實作專案，用AI讀取個人日記的心情，轉化為情境式音樂。或用IP歌曲開發遊戲，結合Spotify API分析用戶聆聽習慣，設計出嘲諷式怪物跟用戶互動，展現AI「跨域行銷」與「社群互動」巨大潛力。他認為AI加速學習曲線，接下來會從單純創作轉向「創造宇宙觀」或「規則創建」，實現更高層次的創意解放。

聽覺的東西創辦人 余昊益

在AI視覺應用上，自由的設計創意總監馮建彰，分享「告五人」演唱會的無人機展演經驗。將500台無人機的點陣圖，轉化為與主題相呼應的太空船、銀河星球等視覺。他利用AI生成草圖與配色，加速與客戶及動畫師的溝通效率。馮建彰強調，無人機展演是將音樂、科技與情感整合，設計出「好拍照、好分享」的內容，擴大傳播效益。馮建彰深信「AI不可能取代創作者」，展演核心在於為觀眾創造「有感」體驗。AI只是工具，無法有人類對藝術的詮釋、情感洞察及應對突發狀況「能力」。他認為AI不會決定你是誰，但會放大你選擇走的路！

自由的設計創意總監 馮建彰

皮在癢電影CGI監製陳志信展示，當前AI在影視製作中的顛覆性應用。AI猶如「加速器」，過去耗時、高成本的特效製作（如炸毀大樓、複雜光影與物理現象模擬），在短時間內以極低成本實現，效果逼真。AI能一秒內完成傳統3D團隊數月工作，如「一半是雪、一半是火」的動態影像。陳志信現場演示「萬物皆可替換」的應用，將實拍中的汽車、人物替換成虛構物體或AI替身演員，大幅降低製作成本和技術難度。

 此外，AI還能實現傳統攝影難達成的高難度鏡頭，如「鏡中戲」、「子彈時間特效」，甚至改變原始拍攝角度與後製補鏡頭，以及「無Prompt」直接畫方向就能控制AI動作，節省大量成本與時間。但陳志信表示人類仍是「導演」，指導AI「表演」。

皮在癢電影CGI監製 陳志信

人本為核，決定AI時代的獨特價值

TIDAF多位講者一致強調，最終決定作品深度、影響力和價值的，仍是人類的獨特洞察、情感與批判性思維。AI作為工具，需透過「人本」視角，才能發揮最大潛力。佐佐木康晴認為人類和AI可相互強化，提出「AI native」與「Human native」並存思維，透過「教導AI」而非僅「提問AI」，將人類知識經驗融入AI模型，創造獨特產出。例如，電通開發的AICO2經過資深文案訓練，能力已與十年真人經驗。

將人置於一切事物中心的「生活者發想」，是博報堂核心哲學，創意總監栗田昌平利用AI與調查數據，進一步創建出「虛擬生活者」（Virtual Sei-katsu-sha），真人能與虛擬人設「對話」來理解消費者，「想像」其生活型態。例如，Panasonic Design用到「未來虛擬生活者」對話，發想出2035年的未來美容家電。其中情緒板和關鍵視覺，皆由生成式AI完成，作為「啟發性夥伴」加速設計迭代。栗田昌平解釋，AI能學習真實生活者的客觀聲音，透過模擬虛擬互動，幫助行銷人深入理解潛在用戶、發想新服務與評估策略。

博報堂創意總監 栗田昌平

奧美奉行「擁抱但不依賴」AI的哲學，甚至內部訂定「AI想出的idea都不可用」的標準，以確保創意作品的「品味」與「靈魂」。奧美體驗行銷創意總監林索非，引用前主席Kenneth Roman觀點，強調創造力是人類獨有特質，源於生活經驗、情感和對文化的細緻理解。她強調創意人是「品味的守護者」，需從AI生成的大量選項中挑選有價值的內容。如Dove Real Beauty案例說明，品牌透過長期經營，讓AI也能辨識其「真實美」定義，引導AI學習人類價值觀，成為傳播理念的夥伴。「洞察」、「策略」和「人味」（human touch）依然是創意核心。

陳宣宇提出「AI是幫手，但大腦才是你的朋友」觀點，強調人類必須保持批判性思考，質疑AI產出。他指出AI生成內容雖流暢合理，但「不一定誠實」，完全照單全收易失去自身「思考架構」。因此，創意人應學會「挑戰」AI。他以KFC故意用AI常見錯誤「多一根手指」廣告，以及嬰兒代言人長大後用AI建立虛擬人保留1歲樣貌的案例，巧妙把AI「不完美」或「虛實」特色，轉譯成創意。

人與AI其實溝通存在差異，吳振和從工程角度，需用到「提示工程」（Prompt Engineering）及「檢索增強生成」（RAG），將品牌內部資料與設計規範「教導」給AI，使其產出符合品牌風格內容。他強調透過「Agent to Agent」協作，讓不同AI代理人負責不同流程，實現「一站式生成」與圖片編輯精準度。

AI可給予最佳「結果」，卻無法「告訴你答案」或「他是誰」。牛恆泰指出行銷人賣的是「責任」（accountability）而非答案。AI生成的TA是動態變化的，人類難以完全理解，若行銷人過度依賴績效廣告，將會越來越不了解消費者。在AI時代，行銷人「專業知識」與「判讀能力」變得至關重要。

與AI共生、共舞，創造商業與社會價值

AI時代浪潮不僅重新定義商業與創意，更延伸至社會責任與人類福祉，推動產業轉型，並激勵個人以嶄新姿態應對未來。郭應隆提到「Pain Visible」案例，透過熱感應攝影機與AI分析，讓無法言語表達病患的「疼痛被看見」，將主觀感受轉化為客觀數據，創造深遠「社會價值」。佐佐木康晴也帶來電通「easyreading」專案，利用AI將書籍轉為簡易閱讀格式，讓智能障礙人士「透過閱讀旅行」；以及「Project Humanity」用AI幫助漸凍症患者，重拾DJ表演夢想。證明AI在提升資訊可及性和生活品質上的巨大潛力。

在產業轉型面向，AI應用日益多元。陳宣宇以法國「Foot Lover FM」電台案例，說明傳統媒體也能透過AI創造新體驗，電台將足球賽事評論，即時轉化為情歌，成功吸引大量聽眾。另一個Woolite洗衣精案例，善用AI生成「山羊明星」，解決傳統明星代言成本高與使用限制，創造獨特品牌形象，證明AI在內容製作可取代真人，達到商業目的。

其實AI時代下沒有「成長的萬用答案」，行銷人只能「擁抱變化」。牛恆泰認為學習「判讀」AI數據能力，將精力集中於創造「有價值」、「帶動情緒」和「有關聯性」內容，以贏得演算法青睞。余昊益則強調，AI讓學習門檻降低、成長曲線上升，創作者應透過「特定知識」、「視角」、「判斷力」和「主責力」與「信任」來創造個人價值。

郭應隆觀察，現行消費者已從過去的「搜尋」模式，轉變為直接「問AI」，並期望獲得「情境式解答」。AI改變消費者行為模式，對品牌而言挑戰不再是，如何被搜尋到。而是如何讓AI覺得，這問題能聯想到，並願意推薦。

我們正逢不可逆AI趨勢浪潮，除了保持好奇心，擁抱測試新科技外。更需要專注於人性，特別是邏輯無法解釋的人類特質，如情感、摩擦與愛，才能在巨變時代中，挖掘出願景使命（Purpose），舞出屬於AI時代的篇章。