Google正推動一套由 AI 主導的新廣告審查機制，將審核流程提前，把關廣告來
源，為廣告代理商帶來更乾淨的媒體庫存，同時也對法規與創意提出更高要求。
Google 近期發布了《2024 年廣告安全報告》，詳述其如何透過人工智慧、政策
執行與人工審查的結合，瓦解數位廣告生態中的不良行為者。光是數據就令人
震驚：全球共封鎖或移除 51 億則廣告，限制 91 億則廣告，並停權 3,920 萬個
廣告客戶帳號。
這份報告突顯出問題的龐大規模，以及 Google 解決方案的日益精細與先進
——13 億個出版商(publisher)頁面被封鎖或限制，22 萬個出版商網站受到更大
範圍的處置。Google 同時推出超過 50 項大型語言模型（LLM）強化功能，並更
新了 30 多項廣告政策。平台也封鎖了 70 萬個冒名詐騙帳戶，並成功使相關使
用者檢舉量年減 90%。
這套結合數據科學與專業知識的防護系統，標誌著從「被動審查」邁向「主動
預防」的重大轉變。然而，數據背後蘊藏的，是更深層的變革故事：主動偵測
、本地化執行，以及以科技驅動的預警式安全架構。在全球超過 20 億人每天使
用 Google 的當下，保障數位廣告環境已不再只是平台的清潔作業，更是一種公
共責任。
「我們在 2024 年的進展展現了 AI 對識別與阻止詐騙行為的日益效能
，」Google 廣告安全總經理 Alex Rodriguez 在接受廣告行銷專業媒體 Campaign
India 獨家訪問時表示。
新技術武器：LLM 前線上陣
2024 年的最大變革之一是 Google 引進先進的大型語言模型（LLMs）以強化政
策執行。「我們推出了超過 50 項 LLM 功能強化，」Rodriguez 表示。這些升級
不僅加速了內容審查流程，也讓系統能在廣告曝光前，即偵測出詐騙與冒名行
為的模式。
與往年相比，最大差異在於「規模」與「精準度」。早期的機器學習模型需要
龐大的數據集才能運作；新一代 LLM 則能辨識更細微的行為差異，迅速區分合
法廣告客戶與惡意行為者。
Rodriguez 表示：「我們優先強化技術，讓團隊能聚焦於更複雜的灰色地帶，同
時為 LLM 提供更具語境的訓練數據。」
簡而言之，AI 不只是「過濾」廣告，而是在「學習」它們。
出版商也被納入監控
另一項重大改變，是廣告安全機制的「前置化」。越來越多帳號在設立初期即
被封鎖，Google 會根據可疑付款資訊、偽裝 IP、或是掩飾內容等詐騙跡象進行
預防性停權。
「雖然 LLM 提升了速度與準確度，但人工審查仍是不可或缺的一環
，」Rodriguez 強調。在處理敏感類別如醫療、金融或政治廣告時，若自動化系
統無法明確判定，仍需人力介入審查或處理申訴。
這種「AI + 人工」混合模型的效能已有數據佐證。2024 年，Google 永久停權了
超過 70 萬個推廣冒名詐騙的廣告帳號——其中許多使用 AI 生成的名人深偽影
片。這項措施使相關用戶檢舉量年減九成。
此外，在當年被移除的廣告中，有高達 7.931 億則屬於「濫用廣告網路」類別
，包括偽裝內容（向審查與用戶顯示不同內容）、散播惡意程式，以及刻意繞
過審查機制的技術。
Rodriguez 解釋：「這項政策涵蓋意圖逃避我們審查機制的行為，如 cloaking，
也包括惡意軟體的散播。」
這類行為對使用者安全與廣告客戶信任構成雙重威脅。Google 透過 LLM 驅動的
預防性機制，旨在縮短偵測與應對之間的時間差，並降低使用者暴露風險。
不只有廣告客戶受審查，出版商端也成為監管重點。2024 年，Google 封鎖或限
制了 13 億個出版商頁面，並對 22 萬個網站採取網站層級行動——其中 97% 是
由 AI 系統主動觸發。
這樣的自動化流程大幅提升網站審查效率，確保廣告不只是合規，更具語境安
全，尤其是在 YouTube Shorts 等用戶生成內容平台上至關重要。
「我們對出版商內容有一套明確政策，不論平台或對象皆一致執行
，」Rodriguez 指出。
對品牌主來說，這種機制可降低「相鄰風險」（例如廣告出現在不當內容旁邊
），提供品牌更多保障。Google 的系統正變得越來越能即時理解語境，大幅提
升安全性的覆蓋範圍與即時性。
在地文化與內容本地化挑戰
全球廣告安全的隱性挑戰之一，是「本地化」。一則在某市場被禁止的廣告，
在另一地可能完全合理，而文化敏感度也不斷演變。這需要機器精準與人工判
斷的協同。
「我們的內容安全框架，是在地法規、社會規範與地方合作三者動態交織的結
果，」Rodriguez 表示。為此，Google 在全球設立政策與執行團隊，確保執行面
具備地方代表性。
這不只是法規遵循，更關乎跨國品牌的聲譽保護。
以印度為例，其市場規模與複雜性，使其成為 Google 廣告安全的關鍵試煉場
。2024 年，Google 在印度移除 2.474 億則廣告，並停權 290 萬個廣告客戶帳號
。前五大執行原因為：金融服務、商標濫用、繞過政策、個人化廣告與賭博內
容。
Rodriguez 指出，印度的高風險領域如幻想遊戲與真錢應用程式，正受到更高密
度監控。
「我們的廣告客戶身分驗證計畫已涵蓋 200 多個國家與地區… 某些特定垂直產
業還需額外認證，並依市場不同而異，」他補充道。
雖未透露是否擴大印度的認證範圍，Rodriguez 表示，Google 的執行策略仍以「
動態風險評估」為核心。
對創意代理商與廣告客戶的啟示
對創意代理商與品牌行銷人而言，Google 的廣告安全新規範既是一種保障，也
是一項挑戰。
一方面，它減少聲譽風險、提供更純淨的媒體庫存；另一方面，也要求更緊密
遵循政策細則與驗證流程，並提升平台原生創意的標準。
如 Rodriguez 所說，廣告安全的未來不只是封鎖壞的內容，更是加速好的內容曝
光。「我們的最新模型能大規模精準區分合法企業與詐騙份子。」
這份報告給市場的訊息很明確：在 AI 主導、抗詐欺的生態系中，那些真正理解
政策精神、並能創造出合規內容的品牌，將取得優勢。
