透過 CDP 解鎖數位成效型廣告新潛力!4 大理由告訴你為什麼我們會需要 Meta Signals Gateway

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

圖、文/TenMax

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上一篇文章中,我們介紹了什麼是 Meta Signals Gateway 以及其應用優勢;本篇文章,則要更進一步,說明為什麼我們會需要 Meta Signals Gateway,以及整合 Signals Gateway 的 CDP 對 Meta 廣告投放的幫助。

從歷史數據來看,Facebook 廣告目前面臨著成效下降,獲客成本攀升,消費者因不相關廣告的干擾而產生抗拒等問題。為了解決一系列問題,Meta 推出第一方數據收集方案 Signals Gateway,透過收集網站訪客行為、客戶資料與離線數據等第一方數據,幫助品牌輕鬆鎖定潛在客戶、提升轉換率,使廣告策略更加智慧且高效。

為 Facebook 廣告導入第一方數據,告別廣告無效曝光困境

Meta Signals Gateway 的價值在於創造與 Facebook 廣告生態深度整合的 CDP,讓第一方數據成為提升廣告投放成效的秘密武器。你的品牌可能已經在網站、應用程式、CRM 或實體店面累積了大量的客戶數據,但這些數據往往分散在各個系統中,無法有效串聯。而借由 Meta Signals Gateway,品牌不僅能整合收集而來的第一方數據,還能將網站訪客的行為數據、潛在客戶的聯絡資訊、過往的購買記錄等無縫導入至 Meta 廣告生態系統內,為你的廣告注入更強大的生命力。

導入 Signals Gateway 對 Facebook 廣告投放的具體增益:

  1. 更精準的受眾定位跟傳統的 Pixel 相比,Signals Gateway 能直接從伺服器端傳送轉換資料給Meta,使轉換的訊號變得更為精準。在 Signals Gateway 的幫助下,企業可以更準確地使用”第一方數據”來創造高度細分如「瀏覽過特定產品但未結帳+過去 30 天曾經購買過」的自訂受眾,並進一步製作類似受眾(Lookalike Audience),將廣告推送給那些最有可能轉換的潛在客戶
  2. 個人化廣告內容,提升參與度Meta 數據可以透過 Singals Gateway 導出,且品牌可以借由數據洞察設計更具關聯性的創意內容,最後再搭配 Meta 的高效速成廣告(Advantage+)功能,便能自動找到最佳受眾組合,有效降低每次轉換成本
  3. 跨平台協同,放大整體成效行銷策略不必局限於 Facebook,還能拓展至更多管道。Signals Gateway 的靈活性使所有數據皆能輕鬆分享至其他目標平台如 BigQuery 或是自有資料庫,實現跨行銷通路的的統一洞察與優化。經過統一後,Facebook 上的轉換數據將能與 Google Ads 結合,使整體投放策略更一致、更高效。
  4. 更高的投資報酬率(ROAS)最終,一切都歸結於結果。透過整合數據、精準定位與個人化內容,Signals Gateway 能幫助我們減少廣告浪費,製作客製化廣告,並且將資源集中在高潛力客戶身上。
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第一方數據 V.S. 第三方數據,從不同數據源看 Facebook 廣告差異

在 Facebook 廣告投放中,第一方數據與第三方數據的應用直接決定了成效的高低。第一方數據來自品牌自有來源,如網站點擊與客戶記錄,能直接反映用戶真實行為,定位更精準且高度相關,有助於提升廣告轉換效率。相較之下,第三方數據雖然覆蓋面廣,但多來自外部蒐集的泛化資訊,精準度有限。從 CTA、ROAS、廣告曝光等做對比,我們能發現由第一方數據的策略往往帶來更高的參與度和廣告效果。

  1. 行動呼籲(CTA)
    • 第一方數據: 透過自有管道收集的數據,品牌能深入分析目標受眾的行為與偏好,設計更具吸引力的 CTA。例如,根據用戶過去 30 天內的購買歷史,推送個人化的「立即購買享 8 折」或「加入會員領 50 元優惠」,使點擊率提升 35%、轉換率增加 20%
    • 第三方數據: 由於數據來源廣泛且精準度不足,CTA 設計難以貼近受眾實際需求。例如,依賴通用興趣標籤的「了解更多」呼籲,平均點擊率僅 1.5%,轉換率徘徊在 5% 以下,效果遠不如第一方數據的針對性
  2. 廣告投資報酬率(ROAS)
    • 第一方數據:運用精準自有數據,品牌可鎖定潛在高價值客群,提升 ROAS。例如,美妝品牌透過零售數據分析推論購買週期,發現針對過去 90 天內消費超過 1,000 元的消費者回購機率最高,因此透過 Sinals Gateway 的數據製作相關受眾包投放導購廣告,便能將 ROAS 提升 60%
    • 第三方數據: 例如廣泛的數據標籤,由於數據精確度不足,廣告可能需要經過更多測試與更多的成本才能觸及目標受眾,進而降低整體 ROAS。長久下來只使用第三方廣泛興趣標籤,無法累積相關數據
  3. 廣告曝光
    • 第一方數據: 透過自有數據,品牌能確保無效曝光降低。例如,針對過去 14 天內瀏覽特定產品但未購買的用戶進行曝光再行銷,或是製作相似受眾找到類似特徵的客群。另外,我們可以同時設定每千次曝光成本(CPM)控制在 50 元以內,使整體轉換率因而增加 10%,曝光型廣告效率大幅提高
    • 第三方數據:由於第三方通用興趣的受眾過於廣泛,適合提升增加新客,不過廣告相對的轉換率可能較低,長期成效較差
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