圖/文 TechOrange
新漢專精於對可靠性與對電源管理有高度要求的工業電腦，產品應用包括車載電腦、軌道交通系統等，面向相當多元。「在倫敦奧運時，新漢就為當地數萬輛計程車導入電子廣告看板與付費車載電腦系統，現在台灣高鐵、台鐵、捷運、以及歐洲數個國家都有採用我們的軌道交通電腦，特別在 AI 影像辨識監控系統的應用上，」新漢集團董事長林茂昌說。
在 2018 年左右，新漢得知 NVIDIA 打算將 GPU 升級為 AI 運算平台，因此著手將 NVIDIA 的 GPU 逐步整合到自家產品中。經過雙方積極溝通後，2020 年新漢開始在 NVIDIA Jetson 平台合作，NVIDIA 也持續調整產品策略，讓 NVIDIA Jetson 系列產品線的效能、功耗已經可以滿足多數工控電腦需求，「現在新漢已經在 NVIDIA 產業生態系中，尤其在 AI 軌道交通領域擔當重要角色，」林茂昌分享。
重點布局 AI 產業供應鏈，掌握台灣獨有優勢
面對這股 AI 浪潮，台灣應該要有不同的布局策略。林茂昌指出，需要投入數百億美元資金的通用型大規模 AI 模型、雲端 AI 運算服務，是中美兩國科技巨頭的角力場。「對市場和資本規模都相對有限的台灣企業來說，最適合的賽道是 AI 產業供應鏈，因為我們在 AI 晶片代工、主機組裝等環節都有特定優勢，這些品項或許不像大廠可以賺到『倍數』，但要賺到『趴數』並不難，尤其在長期合作之下，積少成多的利潤還是非常可觀，」林茂昌說。
至於在應用部分，終端應用受限於資金和市場規模，一般 IPC 廠商不太可能拿到超大型 AI 伺服器訂單。相較之下，在邊緣運算領域，特別是針對特定行業的垂直場景，就會是台灣 IPC 的藍海，這也是新漢的重點布局領域。
新漢集團董事長林茂昌強調，對於市場和資本規模都相對有限的台灣企業來說，最適合的賽道就是發展 AI 產業供應鏈。
打通設備間的數據鴻溝，新漢以開放標準創造機械生態系
不過 AI 只是智慧化系統的關鍵技術之一，要為各場域系統賦能，林茂昌認為還需結合溝通無障礙的完整物聯網架構。他以製造業為例，其 OT 系統的品牌眾多，各品牌大廠都有自己的工業通訊標準，且彼此之間無法相容，進而導致工廠內的數據整合不易，難以發揮加值效益。「所以新漢透過工業物聯網的建構，打通設備和系統間的數據鴻溝、扮演翻譯角色，讓各家設備能夠互聯互通，全面採集生產數據，」林茂昌分析。
此外新漢也積極推動工業控制系統的開放通訊標準，讓不同設備可以用統一的方式控制，促進智慧機械產業蓬勃發展。這就像 PC 產業有了統一標準後才迎來大幅成長，因此機械產業如果能擺脫目前控制器各自為政的局面，採用開放標準，就能打造一個完全相容的生態系統、加速產業升級，並讓數據驅動概念順利落地。林茂昌分享：「例如新漢的華亞智慧工廠，單一條生產線能採集的數據就超過一千種，其中有一半可用於 AI 分析和優化，這些數據必須能順利採集、完整累積，才能進一步為製造系統創造價值。」
在打破品牌間通訊疆界的同時，面對 AI 浪潮，製造業還需調整心態和做法。林茂昌認為現在主流的通用大語言模型並不適合特定產業，他建議產業應該專注發展契合特定應用的垂直 AI 模型。「企業的核心 know-how 和數據資產是訓練模型的關鍵，這些資訊必須嚴加保護，因此業者應該嘗試將這些高度機敏的數據建成專屬知識庫，用來訓練企業內部的 Edge AI 模型，」林茂昌強調，這類規模較小但聚焦於企業自身業務場景的邊緣 AI，可以專注解答企業自身的垂直領域問題，不僅生成的答案更精準，同時也能避免機密數據外流。
新漢集團董事長林茂昌認為現在主流的通用大語言模型並不適合特定產業，產業應該專注發展契合特定應用的垂直 AI 模型，才能讓 AI 生成的答案更精準，同時避免機密數據外流。
以 IoT 作為雙軸轉型基礎，助力高雄打造智慧港都
除了推動 AI 數位轉型之外，包括新漢在內的多數企業也開始啟動綠色轉型，「數位轉型和綠色轉型其實是一體兩面，有了強大的數位轉型架構做基礎，綠色轉型就會事半功倍，」林茂昌指出，綠色轉型必須先完整掌握所有數據，再透過各種自動化功能推動節能減碳，這個過程與數位轉型一致。
林茂昌一樣以新漢為例，分享新漢內部已有工業物聯網可完整蒐集數據，近期更進一步與資誠聯合會計師事務所合作，藉由資誠的碳數據軟體平台，打造出可獲得國際認證的製程碳足跡盤查解決方案。這個方案不僅可以讓新漢掌握自身碳排放情況，並以此為基礎優化生產流程、避免無謂的能耗，還能協助客戶因應碳關稅等挑戰。
除了製造業，新漢也針對各地重點產業提供相應解決方案，協助在地企業推動轉型。像是即將於 7 月 18 日在高雄舉辦的「NEXCOM AIoT Rockn’Roll 2024 新漢 AIoT 轉型論壇」，就聚焦在「智慧港口」和「重工業智慧製造」兩大高雄產業特色，此舉也呼應高雄市長陳其邁提出的「智慧港都」和「綠色製造」願景。
在智慧港口方面，新漢將介紹去年參與打造的高雄港第七號碼頭。作為全台第一個也是目前最大的智慧碼頭，新漢提供從貨櫃識別到智慧理貨的整廠解決方案，可大幅提升碼頭作業效率。另一方面，在重工業智慧製造領域，新漢也協助在地多家重工業大廠打造智慧工廠，「我們在全台已經有近百個智慧工廠案例，這次論壇將進一步剖析 Edge AI 和生成式 AI 技術，讓工業 4.0 概念落實到工廠第一線，」林茂昌說。
對於未來，林茂昌認為台灣內需市場有限，不太適合發展類似網際網路這類對人口規模有高度要求的「人口學」市場，相較之下「硬體製造、機械、材料這類講求放諸四海而皆準的『物理學』市場，在 AI 時代會更適合台灣，」林茂昌強調台灣應該善用既有的硬體技術優勢，才有機會在智慧製造領域彎道超車、在數位和綠色雙軸轉型中搶佔領先地位，進一步塑造自身獨特價值，成為全球製造市場的智慧化領頭羊。
