文/DIGITIMES 提供
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人工智慧的浪潮正在席捲全球，而生成式AI更是成為當前最炙手可熱的焦點。透過強大的計算能力和創新的算法，生成式AI可以生成逼真的圖像、文字和語音，為各個領域帶來前所未有的創新和突破。在這場革命性的浪潮中，Amazon Web Services (AWS)和NVIDIA攜手合作，共同推動生成式AI的發展，為客戶提供無與倫比的運算實力和創新應用。
AWS與NVIDIA：長期穩固的合作夥伴關係
AWS和NVIDIA的合作關係可以追溯到13年前，當時兩家公司攜手推出了全球首個GPU雲端實例。自此，雙方的合作不斷深化，為客戶提供了最廣泛的NVIDIA GPU解決方案。這種長期的合作關係，為雙方在生成式AI領域的創新奠定了堅實的基礎。
NVIDIA Blackwell GPU平台登陸AWS
在NVIDIA 2024年GTC開發者大會上，NVIDIA宣布了其全新的Blackwell GPU平台。這款頂尖的GPU平台將登陸AWS，為客戶帶來前所未有的運算能力。Blackwell GPU平台在加速資源密集型、數萬億參數語言模型的推理工作負載方面，實現了巨大的飛躍。AWS和NVIDIA的強強聯手，將NVIDIA最新的Superchips與AWS強大的雲端基礎設施相結合，讓客戶能夠以前所未有的速度開發和部署生成式AI應用程序。無論是在醫療、金融、製造還是其他任何行業，這種創新的組合都將為客戶帶來無限的可能性。
數萬億參數語言模型推理能力大幅提升
生成式AI的核心是大型語言模型(LLM)，這些模型通常包含數萬億個參數。在過去，訓練和推理這些巨大的模型是一項艱鉅的挑戰，需要大量的計算資源和時間。然而，Blackwell GPU平台的加入，將徹底改變這一局面。NVIDIA Blackwell在AWS上的部署，將為客戶提供前所未有的推理能力，大幅加快數萬億參數語言模型的推理速度。無論是自然語言處理、機器翻譯還是內容生成，客戶都將受益於這一突破性的性能提升。
醫療健康和生命科學：生成式AI的重要應用領域
生成式AI在醫療健康和生命科學領域擁有廣闊的應用前景。AWS和NVIDIA已經攜手在這一領域展開了創新合作。雙方將擴展基於AI的計算機輔助藥物發現，開發新的AI模型來模擬新分子的療效、預測蛋白質結構，並深入了解藥物分子與生物靶點之間的相互作用。NVIDIA的BioNeMo基礎模型(FMs)將很快在AWS HealthOmics服務上推出，這是一項專門為醫療健康和生命科學組織設計的服務，用於存儲、查詢和分析基因組、轉錄組和其他”omics”數據。這一合作將為研究人員提供前所未有的工具，加速藥物發現和生物醫學研究的進程。
安全性和隱私保護：AWS與NVIDIA的核心承諾
在推進生成式AI創新的同時，AWS和NVIDIA也高度重視數據安全性和隱私保護。AWS的AI基礎設施和服務已經內置了安全功能，讓客戶能夠完全控制自己的數據，確保數據不會與第三方模型提供商共享。最新的AWS和NVIDIA技術整合進一步加強了這一安全環境。通過AWS Nitro系統、AWSKMS、EFA加密和Blackwell加密的集成，客戶對訓練數據和模型權重擁有端到端的控制權，為其在AWS上的生成式AI應用程序提供更強大的安全性保障。這一安全能力已經通過領先的網絡安全公司NCC Group的獨立驗證。
Project Ceiba：打造AI超級電腦的夢想
誰不渴望擁有一台超級電腦呢?AWS和NVIDIA正在共同實現這一夢想，打造名為Project
Ceiba的AI超級電腦。這款雲端超級電腦最初於2023年AWS re:Invent大會上宣布，現在將採用Blackwell平台進行升級。升級後的Project Ceiba將擁有414 exaflops的AI運算能力，比之前計劃提升了6倍。這意味著Project Ceiba將成為全球最快的超級電腦之一，專門為NVIDIA的內部研發團隊服務，用於推進AI在圖形和模擬、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、氣候預測等領域的應用。
生成式AI正在改變世界，AWS和NVIDIA的這一重要合作將進一步釋放其無限潛能。通過
NVIDIA Blackwell GPU平台的加入，AWS為客戶提供了前所未有的運算實力，大幅提升數萬億參數語言模型的推理能力。同時，雙方在醫療健康和生命科學領域的創新合作，將為這些關鍵領域帶來突破性的進展。
安全性和隱私保護是AWS和NVIDIA的核心承諾，雙方採取了一系列創新措施，為客戶提
供端到端的數據控制權和強大的安全保障。最後，Project Ceiba AI超級電腦的打造，將進一步推動生成式AI的發展，開啟無限的可能性。
在這個充滿機遇的新時代，AWS和NVIDIA的合作將引領我們邁向生成式AI的未來，開創
創新的新高度。讓我們拭目以待，見證這場革命性的變革如何改變世界。
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