文/DIGITIMES提供
圖／ DIGITIMES
輕鬆掌控萬億參數大型語言模型
語言模型是生成式AI的核心，通過分析海量文字資料，AI能夠掌握語言的規則和邏輯，進而生成看似人工創作的文章、對話等內容。但要訓練一個高質量的語言模型，需要投入大量的運算資源，尤其是參數量達到萬億級別的大型語言模型，對硬體的要求更是嚴苛。AWS與NVIDIA聯手推出的Blackwell GPU平台，正是針對這一挑戰而設計的解決方案。Blackwell GPU平台能夠大幅提升資源密集型、萬億參數級大型語言模型的推理效能，讓各行各業都能在AWS雲端環境中輕鬆運行這類複雜的生成式AI模型，加速創新發展。AWS獨有的Elastic Fabric Adapter網路技術、Amazon EC2 UltraClusters超大規模叢集能力，以及Nitro系統先進的虛擬化和安全功能，都為高效運行萬億參數大型語言模型提供了有力保障。無論是醫療、生命科學等領域，還是其他行業，都能夠比任何其他平台都更快、更安全地建立和運行這類尖端AI模型。
醫療健康領域AI創新應用先鋒
生成式AI在醫療健康領域有著廣闊的應用前景，AWS與NVIDIA在這一領域的合作尤其密切。雙方共同推出新的AI模型，助力研究人員模擬新分子化合物的療效、預測蛋白質結構，並更好地了解藥物分子與生物靶點的相互作用。此外，NVIDIA的BioNeMo™基礎模型也將很快在AWS HealthOmics服務上推出，幫助醫療和生命科學機構存儲、查詢和分析基因組、轉錄組等”omics”數據。借助生成式AI的力量，科研人員將能夠更高效地發現新藥物靶點、設計新療法，為人類健康帶來前所未有的突破。
雲端環境中的最高安全保障
在推動生成式AI創新的同時，AWS與NVIDIA也十分重視數據安全問題。在兩家公司的聯合技術環境中，客戶的代碼和數據在處理過程中均受到加強保護，無論在客戶端還是AWS端，都能獲得獨立第三方機構NCC Group驗證的最高級別安全防護。這一獨步業界的安全機制，讓客戶在雲端環境中運行生成式AI應用時無後顧之憂，充分利用雲端的彈性和可擴展性，同時又能確保數據和知識產權的完全保密，實現創新與安全的完美平衡。
超級電腦”驍龍”駕雲 助力AI創新
除了為各行各業提供生成式AI基礎設施外，AWS與NVIDIA還攜手打造了一款驚人的AI超級電腦——Project Ceiba。這款雲端超級電腦將採用Blackwell平台，在今年（2024）3月的發佈上，其計算能力較之前規劃提升6倍，達到驚人的414 exaFLOPS 運算性能，成為全球最快的雲端超級電腦之一。Project Ceiba這一強大的AI運算平台將專供NVIDIA內部研發團隊使用，推進圖形和模擬、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、氣候預測等領域的AI創新。隨著生成式AI技術的不斷進步，相信Project Ceiba將為人類帶來更多令人驚喜的科技成果。
攜手開創AI新未來
生成式AI正在改變世界，AWS與NVIDIA的深度合作則為這場革命提供了強勁動力。雙方通過整合各自的技術優勢，為各行各業構建了高效、安全、可擴展的生成式AI基礎設施，推動創新應用的加速落地。展望未來，AWS與NVIDIA必將持續攜手，共同開拓AI的無限可能，讓生成式AI的力量惠及更多領域，為人類社會帶來前所未有的進步和發展。讓我們拭目以待，期待這場AI革命將創造出怎樣驚人的成就！
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