黃仁勳風暴(一):生成式AI強大潛能!AWS與NVIDIA Project Ceiba超級AI運算平台加速創新

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文/DIGITIMES提供

圖/ DIGITIMES

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在科技發展的浪潮中,生成式AI無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術,AI系統能夠從大量資料中發掘規律,並創造出全新的內容,無論是文字、圖像、音頻還是視頻,都可以在AI的加持下重新定義。而要充分發揮生成式AI的強大潛能,需要雲端運算和GPU等硬體的全力支援。在這場AI革命中,AWS與NVIDIA正攜手合作,共同推進生成式AI技術的飛速發展,為各行各業開啟創新無限可能。

輕鬆掌控萬億參數大型語言模型

語言模型是生成式AI的核心,通過分析海量文字資料,AI能夠掌握語言的規則和邏輯,進而生成看似人工創作的文章、對話等內容。但要訓練一個高質量的語言模型,需要投入大量的運算資源,尤其是參數量達到萬億級別的大型語言模型,對硬體的要求更是嚴苛。AWS與NVIDIA聯手推出的Blackwell GPU平台,正是針對這一挑戰而設計的解決方案。Blackwell GPU平台能夠大幅提升資源密集型、萬億參數級大型語言模型的推理效能,讓各行各業都能在AWS雲端環境中輕鬆運行這類複雜的生成式AI模型,加速創新發展。AWS獨有的Elastic Fabric Adapter網路技術、Amazon EC2 UltraClusters超大規模叢集能力,以及Nitro系統先進的虛擬化和安全功能,都為高效運行萬億參數大型語言模型提供了有力保障。無論是醫療、生命科學等領域,還是其他行業,都能夠比任何其他平台都更快、更安全地建立和運行這類尖端AI模型。

醫療健康領域AI創新應用先鋒

生成式AI在醫療健康領域有著廣闊的應用前景,AWS與NVIDIA在這一領域的合作尤其密切。雙方共同推出新的AI模型,助力研究人員模擬新分子化合物的療效、預測蛋白質結構,並更好地了解藥物分子與生物靶點的相互作用。此外,NVIDIA的BioNeMo™基礎模型也將很快在AWS HealthOmics服務上推出,幫助醫療和生命科學機構存儲、查詢和分析基因組、轉錄組等”omics”數據。借助生成式AI的力量,科研人員將能夠更高效地發現新藥物靶點、設計新療法,為人類健康帶來前所未有的突破。

雲端環境中的最高安全保障

在推動生成式AI創新的同時,AWS與NVIDIA也十分重視數據安全問題。在兩家公司的聯合技術環境中,客戶的代碼和數據在處理過程中均受到加強保護,無論在客戶端還是AWS端,都能獲得獨立第三方機構NCC Group驗證的最高級別安全防護。這一獨步業界的安全機制,讓客戶在雲端環境中運行生成式AI應用時無後顧之憂,充分利用雲端的彈性和可擴展性,同時又能確保數據和知識產權的完全保密,實現創新與安全的完美平衡。

超級電腦”驍龍”駕雲 助力AI創新

除了為各行各業提供生成式AI基礎設施外,AWS與NVIDIA還攜手打造了一款驚人的AI超級電腦——Project Ceiba。這款雲端超級電腦將採用Blackwell平台,在今年(2024)3月的發佈上,其計算能力較之前規劃提升6倍,達到驚人的414 exaFLOPS 運算性能,成為全球最快的雲端超級電腦之一。Project Ceiba這一強大的AI運算平台將專供NVIDIA內部研發團隊使用,推進圖形和模擬、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、氣候預測等領域的AI創新。隨著生成式AI技術的不斷進步,相信Project Ceiba將為人類帶來更多令人驚喜的科技成果。

攜手開創AI新未來

生成式AI正在改變世界,AWS與NVIDIA的深度合作則為這場革命提供了強勁動力。雙方通過整合各自的技術優勢,為各行各業構建了高效、安全、可擴展的生成式AI基礎設施,推動創新應用的加速落地。展望未來,AWS與NVIDIA必將持續攜手,共同開拓AI的無限可能,讓生成式AI的力量惠及更多領域,為人類社會帶來前所未有的進步和發展。讓我們拭目以待,期待這場AI革命將創造出怎樣驚人的成就!

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